把搜索复用做到链级
相同靶标的原始 MSA 与模板按内容和版本复用,各个候选仍组装完整输入并独立推理。
03 · ML Platform / AlphaFold 3 / MMseqs2
从序列与 MSA 准备,到模型常驻、批次分发和三维分析,把蛋白结构预测连接成可恢复、可追溯的计算管线。
面向蛋白结构预测与候选筛选的机器学习平台:将序列清单、搜索数据库、模型输入、常驻执行进程和结构交付连接起来。控制面按目标保存阶段、租约与事件,CPU 准备、就绪缓冲、GPU 推理和结果验证分别调度;固定靶标与不同候选组合时,复用独立链的原始 MSA 与模板,再组装完整复合物输入。MMseqs2 CPU/GPU 搜索先生成未配对 MSA,释放搜索 GPU 后由 CPU 补齐 AF3 配对候选与模板。工作台提供三维结构、逐残基置信度与 PAE 分析。本页链接的腾讯云版本使用公开结构样例,可交互浏览结果与管线;AF3 真实权重、序列库及 GPU 部署按运行环境单独接入。
相同靶标的原始 MSA 与模板按内容和版本复用,各个候选仍组装完整输入并独立推理。
MMseqs2 可选 CPU / GPU 搜索,搜索完成释放设备,CPU 收尾后才进入就绪队列。
兼容的本地与云端节点领取小批次,用模型常驻和逐项回传连接持续执行。
目标租约与尝试编号约束交付,保留已完成结果;失败与资源等待都有对应事件。